Digitální akademie Data

O Akademii

Registrace se otevírají 20. května 2024.

Svět IT pro tebe není neznámý, baví tě technologie? Chceš změnit kariéru a zaujala tě práce juniorní datové analytičky? Nebojíš se vyhrnout rukávy a začít intenzivně studovat? Pak je Digitální akademie (DA) přesně pro tebe.

Přečti si obecné informace o tom, jak to v Akademii funguje, kritéria pro výběr studentek, příběhy našich absolventek, které si už našly práci v IT, jak vypadá studium nebo třeba informace o tom, co všechno bys před začátkem studia už měla umět.

Pro koho je Akademie určená

Přečti si podrobnější informace o fungování celé Digitální akademie a především o kritériích výběru a registraci.

Akademie je určená pro:

• pro začátečnice v daném oboru,
• pro ty, které rutinně ovládají uživatelskou práci s počítačem,
• pro ty, které dokážou komunikovat v angličtině a ovládají ji na úrovni min. B1 (otestuj si svou úroveň),,
• pro ty, které chtějí a mohou volit intenzivní studium,
• pro ty, které mají splněné jako prerekvizitu kurzy:
  • Poznej svět IT – Přehled pojmů
  • Úvod do datové analýzy
  • Úvod do Pythonu

^{Pozn.: Není nutné je všechny stihnout absolvovat před přihlášením. Zároveň pamatuj, že při výběru je pro nás důležitý zájem o obor, a účast na těchto kurzech ti může pomoct ho prokázat. Informace, které se v těchto kurzech dozvíš, se v Akademii přímo neučí, už se na ně navazuje další učivo.}

Na Akademii nabízíme i stipendium či splátkový kalendář a nejrychlejším i zvýhodněnou earlybird cenu.

Co budeš na konci Akademie umět

Na konci Akademie:

• Orientuješ se v procesu datové analýzy, znáš související názvosloví a rozumíš úkonům spojeným s jednotlivými fázemi procesu.
• Orientuješ se v datech, v práci s nimi, v jejich analýze a interpretaci.
• Rozumíš funkcím pro zpracování dat v programovacím jazyce Python: datové typy a práce s textem, psaní jednoduchých programů, zpracovávání seznamů a slovníků, čtení a zápis dat do souborů, stahování dat.
• Umíš základy SQL: úprava a filtrace dat s použitím předdefinovaných funkcí, agregace, spojování tabulek, vytváření a import tabulek z externího zdroje, Window funkce, čištění dat, orientace v prostředí databáze a její struktuře (schémata a role).
• Rozumíš a umíš pracovat dobře alespoň s jedním vizualizačním nástrojem a víš o dalších.

Obsah Akademie

Povinné lekce:
Přibližně 2–3x týdně ve všední dny večer či o víkendu.

• Programování v Pythonu
• SQL a databáze
• Datová analýza
• Čištění dat
• Datové modelování
• Data Tools
• Statistické myšlení
• Data Storytelling
• Kariérní workshopy
• Prezentační dovednosti

Nepovinné lekce:
Přibližně 2–3 týdně ve všední dny večer či o víkendu.

• Python Data
• SQL
• Data Tools
• LinkedIn, Příprava na pohovor
• Pracovní skupiny a konzultace, opakovací hodiny

Další:

• akce a exkurze - 7 povinných akcí (zahájení, hackathon, test aj.) a zhruba 3–9 nepovinných akcí (exkurze, focus group aj.),  
• povinné domácí úkoly: 3 za Akademii,
• nepovinné domácí úkoly: 3 za Akademii,
• domácí příprava: je velmi individuální pro každou studentku. Počítej s tím, že nějakou dodatečnou domácí přípravu budeš určitě potřebovat.

Chceš to vidět podrobněji? Podívej se do sylabu Akademie.
Rozvrh s termíny od nás dostaneš před zahájením Akademie.

Jak Akademii zakončíš

Po úspěšném zakončení studia se budeš moct pochlubit tvrdě odpracovaným certifikátem. Abys na něj dosáhla, je třeba splnit následující podmínky:

• Budeš mít 100% docházku na hlavní akce, které se konají: 

^{Změna termínu vyhrazena.}

• 80% účast na povinných předmětech a 80% účast na exkurzích.  
• Splníš povinné domácí úkoly.
• Vypracuješ projekt a odprezentuješ ho na Galavečeru.
• Uspěješ v závěrečném testu (píše se v 10. týdnu).
• Budeš vyplňovat zpětné vazby.

Související kurzy

Po Akademii si můžeš zapsat další pokročilejší kurzy:

• Data & AI Scientist

Přečti si také, jak to chodí na všech Czechitas kurzech.

^{Pozn.: U prezenčních částí kurzu je součástí kurzovného i občerstvení.}