Digitální akademie Data

O Akademii

Svět IT pro tebe není neznámý a baví tě technologie? Zaujala tě práce datové analytičky? Nebojíš se vyhrnout rukávy, naskočit na (krásnou, ale náročnou) cestu směrem k IT a intenzivně studovat? 

Pak je pro tebe Digitální akademie skvělý začátek, který ti dá pevné základy, na nichž můžeš stavět svoje další vzdělání na cestě k vysněné kariéře developerky.

Že to zní jako skvělý plán na nadcházející měsíce? Výborně! Tak se pohodlně usaď a přečti si o Digitální akademii první poslední.

Je Akademie i pro tebe?

Akademie je ideální pro začátečnici v oboru, která:

• má uživatelské znalosti práce na počítači a min. úroveň angličtiny B1;
• je připravena věnovat studiu volný čas a absolvovat intenzivní formát kurzu po dobu čtyř měsíců;
• má za sebou prerekvizitní kurzy (online nebo v samostudiu)
  • Poznej svět IT – Přehled pojmů
  • Úvod do datové analýzy
  • Úvod do Pythonu

^{Pozn.: Není nutné všechny kurzy stihnout absolvovat před přihlášením. Zároveň pamatuj, že při výběru je pro nás důležitý zájem o obor, a účast na těchto kurzech ti může pomoci ho prokázat. Informace, které se v těchto kurzech dozvíš, se v Akademii přímo neučí, už se na ně navazuje další učivo.} 

Přečti si podrobnější informace o fungování celé Digitální akademie a především o kritériích výběru a registraci.

Co se naučíš?

Díky dovednostem, které si osvojíš, budeš mít pevné základy pro další studium v oboru.

Na konci Akademie budeš umět:

• Orientovat se v procesu datové analýzy, znáš související názvosloví a rozumíš úkonům spojeným s jednotlivými fázemi procesu.
• Orientovat se v datech, v práci s nimi, v jejich analýze a interpretaci.
• Rozumět funkcím pro zpracování dat v programovacím jazyce Python: datové typy a práce s textem, psaní jednoduchých programů, zpracovávání seznamů a slovníků, čtení a zápis dat do souborů, stahování dat.
• Umět základy SQL: úprava a filtrace dat s použitím předdefinovaných funkcí, agregace, spojování tabulek, vytváření a import tabulek z externího zdroje, Window funkce, čištění dat, orientace v prostředí databáze a její struktuře (schémata a role).
• Rozumět a umět pracovat dobře alespoň s jedním vizualizačním nástrojem a víš o dalších.

Obsah Akademie

Lekce v akademii ti zaberou přibližně 3–5 večerů/dnů za týden včetně víkendových lekcí.

Součástí celého kurzu jsou také exkurze u partnerských firem a 6 rozšiřujících akcí včetně závěrečného testování znalostí, povinné i nepovinné domácí úkoly. 

Neobejdeš se ani bez domácí přípravy, která je velmi individuální pro každou studentku. Určitě počítej s tím, že studiu budeš muset věnovat i svůj volný čas, například na vypracování domácích úkolů.

Rozvrh s termíny od nás dostaneš před zahájením Akademie.Chceš vidět podrobný obsah akademie? Podívej se do sylabu.

Jak Akademii zakončíš?

Po úspěšném zakončení studia se budeš moct pochlubit tvrdě odpracovaným certifikátem. Abys na něj dosáhla, je třeba splnit následující podmínky:

• Budeš mít 100% docházku na hlavní akce, které se konají:
  
  

Změna termínu vyhrazena

• Budeš mít 80% účast na povinných předmětech a 80% prezenci na exkurzích.
• Splníš povinné domácí úkoly.
• Vypracuješ projekt a odprezentuješ ho na Galavečeru.
• Uspěješ v závěrečném testu (píše se v 10. týdnu).
• Budeš vyplňovat zpětné vazby

Ceny a platby

Přečti si více o ceně, slevě pro nejrychlejší, splátkovém kalendáři či stipendiu.
Chceme, aby možnost studia byla dostupná opravdu všem. Pokud si kurzovné nemůžeš dovolit, prostuduj si podmínky využití stipendia z našeho Nadačního fondu a podej si žádost o stipendium.

Pozn.: Součástí kurzovného je i občerstvení na prezenčních povinných akcích Akademie.

Související kurzy

Po Akademii si můžeš zapsat další pokročilejší kurzy:

• Data Science Foundations in Python

Přečti si také, jak to chodí na všech Czechitas kurzech.