Základy umělé inteligence

O kurzu

Chceš porozumět tomu, co je umělá inteligence a jak ovlivňuje svět kolem nás? Kurz ti poskytne pevný základ v oblasti AI (artificial intelligence = umělá inteligence). Prostřednictvím interaktivních workshopů, praktických cvičení a samostudia se seznámíš s klíčovými pojmy, aktuálními trendy i etickými otázkami, které s AI souvisí.

Vzdělávací program, který s námi můžeš studovat, zahrnuje vybrané kapitoly a cvičení z mezinárodně uznávaného programu Elements of AI, který absolvovaly statisíce lidí po celém světě. Na rozdíl od původního online kurzu, který je určený jen pro samostudium, u nás probíhá výuka v češtině s lektorem. To znamená, že na to nebudeš sama – můžeš se ptát, diskutovat a zapojit se do interaktivních skupinových aktivit, které ti pomohou lépe pochopit i složitější témata.

Tento kurz je pro tebe ideální, pokud se chceš dozvědět, jak AI funguje, kde se s ní setkáváme v běžném životě a jak ji můžeme využít v různých oborech – a to vše bez nutnosti předchozích znalostí programování nebo znalosti umělé inteligence.

Pro koho je kurz určený

Kurz je pro ženy ve věku 18 a více let, které:

• mají zájem o technologie a chtějí porozumět základům umělé inteligence,
• chtějí zjistit, jak AI ovlivňuje různé obory a každodenní život,
• nemají předchozí zkušenosti s programováním, ale chtějí získat základní znalosti v oblasti umělé inteligence.
  
  

Co budeš na konci kurzu umět

Po absolvování kurzu budeš schopná:

• porozumět základním pojmům a principům umělé inteligence,
• identifikovat různé aplikace AI v každodenním životě a v různých průmyslových odvětvích,
• diskutovat o etických a společenských dopadech AI,
• aplikovat získané znalosti při rozhodování o využití AI v profesním i osobním životě.
  
  

Obsah a průběh kurzu

👉 Jak probíhá výuka kurzu? Podívej se do harmonogramu. 

Kurz je rozdělen do 6 tematických bloků (4 povinných a 2 dobrovolných). Povinné bloky:

MODUL 1: Co je umělá inteligence? 

Vezme mi robot práci? Jak se změní moje práce v následujících 10 letech?

• Autonomie a adaptivita
• Realistická AI od sci-fi
• Základní filozofické otázky o AI

MODUL 4: Strojové učení  

Proč je učení klíčové pro inteligenci?

• Techniky strojového učení
• Řízené vs. neřízené učení
• Principy tří metod: nejbližší soused, lineární regrese, logistická regrese

MODUL 5: Neuronové sítě  

Používané v oblastech jako rozpoznávání obrazu a přirozený jazyk

• Neuronová síť a kde se používá
• Technické základy fungování neuronových sítí

MODUL 6: Důsledky AI 

„Čím víc víš o minulosti, tím líp jsi připravena na budoucnost.“ – T. Roosevelt

• Trendy v AI
• Hlavní společenské dopady AI: algoritmická zaujatost, generovaný obsah, soukromí, práce

Tyto tematické bloky si postupně nejdřív prostuduješ na vzdělávací online plaformě formou samostudia. Jednotlivá témata si pak osvojíš v rámci interkativních online workshopů a cvičení s lektorem. Na workshopech budeš pracovat s nástrojem MIRO. Na závěr studia provedeš praktický experiment, v rámci kterého navrhneš pomocí AI řešení tvého nebo zákaznického problému a vyzkoušíš ho v praxi. Poznatky z experimentu budeš prezentovat ostatním.

👉 Jak probíhá výuka kurzu najdeš tady v harmonogramu. 

Jak kurz úspěšně zakončíš

Pro úspěšné absolvování kurzu a získání certifikátu je třeba:

• projít všechny povinné bloky samostudia,
• aktivně se účastnit interaktivních workshopů – chybět můžeš maximálně jednou kromě posledního, 
• provést experiment a prezentovat ho. 

Proběhlé lekce nijak nenahrazujeme ani z nich nepořizujeme záznam. Pokud na lekci nedorazíš, přijdeš o probíranou látku. 

Detailnější podmínky studia a další otázky najdeš v dokumentu Otázky a odpovědi.

Pokud budeš chtít, můžeš dobrovolně studovat další dva moduly navíc a získat další certifikát. 

MODUL 2: Řešení problémů pomocí umělé inteligence

• Vyhledávání a řešení problémů.
• Strategie řešení problémů pomocí AI.
• Vyhledávání a hry (např. šachové algoritmy, plánování).

MODUL 3: Umělá inteligence v reálném světě

• Šance a pravděpodobnost v AI.
• Bayesova věta a její aplikace.
• Navrhování Bayesovské klasifikace.

Pro získání dobrovolného extra certifikátu navíc je potřeba:

• Absolvovat dodatečné moduly 2 a 3. 
• Splnit alespoň 90 % domácích úkolů, z nichž alespoň 50 % musí být správně.
  
  Správnost se vypočítá jako průměrná správnost všech dokončených úkolů (všechny úkoly tedy mají stejnou váhu). Otevřené odpovědi se počítají jako 100% správné v případě, že byly schváleny.
  
  

Máš nějaké otázky? Tady ti je zodpovíme.